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電控燃油發(fā)動機的故障如何排除使用解碼器

請高手們幫幫我謝謝了: 問提問者：網友 | 2017-06-01

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　　解碼器數據分析在汽車維修中的應用(圖) 　　隨著汽車科技的飛速發(fā)展，應用于汽車上的發(fā)動機電控系統(tǒng)、自動變速箱、ABS防抱死制動、SRS安全氣囊、電子懸掛、巡航控制等相關電子控制系統(tǒng)也越來越多，解碼器在判斷電噴車故障上的作用也日趨重要。大量的汽車故障用常規(guī)的維修方法已經解決不了了，解碼器在此時可以起到關鍵的作用，如快速故障診斷、快速進行系統(tǒng)的設定和匹配等都可以幫助維修人員高效的完成維修任務。　　而在解碼器的廣泛使用中，我們發(fā)現(xiàn)維修人員或多或少的存在一定的使用誤區(qū)，如認為故障代碼即代表真實故障、出現(xiàn)故障碼不進行信號判斷、無故障碼輸出時不知從何下手等。實質上，汽車控制電腦對傳感器信號進行檢測時，只能接受其設定范圍之內的傳感器非正常信號，從而判斷傳感器的好與壞，記錄或不記錄故障代碼。因某種原因導致傳感器靈敏度下降、反應遲鈍、輸出特性偏移等，則自診斷系統(tǒng)就測不出來，無故障碼輸出，但發(fā)動機確有明顯故障癥狀。比如常見的車輛抖動、冒黑煙、怠速不穩(wěn)、加速不暢等故障現(xiàn)象時，一些維修人員便不知從何下手、不知如何處理。這類故障在維修中較難判斷，這時大多維修人員就會根據發(fā)動機的故障征兆進行分析判斷，再借助其他設備，如示波器、發(fā)動機分析儀、油壓表等查找到并排除故障而忽略了解碼器可以檢測數據的功能。　　實際上，數據流又稱保持幀，它是指含有某一特定時間車輛工作狀況的數據塊，目前國內外正規(guī)生產的汽車ECU中都有豐富的數據流存儲調用功能。電控汽車大多都可以用解碼器讀取汽車各個電控裝置電腦通過診斷插座向外輸出的，反映電控裝置控制系統(tǒng)工作狀況的數據流，如傳感器的輸入數據和輸出數據等。維修人員可以通過對數據流中的各項參數進行數值分析，判斷電控裝置的各個元件工作是否正常，為查找故障原因提供有效依據。國內很多修理廠雖然有可讀數據流的解碼器，但很多修理工卻不愿用。不愿用數據流的原因：　?。?）檢測故障車輛時，面對檢測的數據難以判斷出具體的故障，而且大量的數據，無法確定哪個數據是有問題的數據。　?。?）車型繁多復雜，維修數據資料匱乏，即使用解碼器檢測到了，也無法分門別類的整理。　　（3）高級維修技師希望獲得數據進行故障的分析、書籍的編纂等，但手頭的數據收集起來費時又費力。　　（4）原廠規(guī)定的正常值范圍較大，往往數據流符合正常范圍，但車輛仍有故障，所以認為讀數據流沒多大用，這是缺少綜合分析及積累正常數據流的緣故。　　（5）新款的車型的不斷上市，維修數據的獲得相對較困難。　　面對這些問題，掌握解碼器數據分析方法的途徑有：通過學習汽車常用數據分析和各個車型的數據資料，掌握和積累數據分析經驗；借助一些智能解碼器學習數據，用智能解碼器學習數據分析迅速的提高技術水平。　　目前，國內市場上市的一款具備智能功能的解碼器“彩圣”，在數據分析方面有很好的使用性。其功能有以下幾點：　　“彩圣”標準版 “彩圣”豪華版 “彩圣”超豪華版　　點擊此處查看全部新聞圖片　　1、數據流存儲打?。和ㄟ^“彩圣”，用戶可隨心所欲獲取想要的各種汽車運行參數。在現(xiàn)場測試到的數據流，用戶都可以存儲起來，供事后分析，并打印裝訂成冊。　　2、超范圍警告色顯示：在“彩圣”解碼器中加入了幾千種汽車怠速的參考范圍數據，在汽車運行過程中，如果數據超出所給出的參考范圍，則以特殊顏色顯示，以便鎖定故障范圍，進行故障判斷。　　功能說明：　　1、正常參考數據范圍：在“彩圣”解碼器中已經給出了大量汽車怠速時的正常參考數據范圍，方便用戶與實測數據進行對比以便分析汽車故障。　　2、超范圍警告色顯示：“彩圣”給出的參考數據都是車輛在怠速運轉下的正常范圍值，當實測數據超出此范圍時，則以特殊顏色顯示。這時表明此數據運轉異常，維修人員可以根據此數據查找故障原因。　　3、自學習判斷：　?、僮詣訉W習正常車輛的數據：此項功能指當我們遇到一些正常車輛時，我們可以將其運轉的數據進行錄制并保存起來，彩圣解碼器可以將這些運轉正常數據的最大及最小范圍進行自動學習。　?、诋斢龅酵N型號車輛時可以將學習到正常車的數據的參考范圍與該車型實測數據進行對比分析。如實測數據超出正常車所示的參考范圍，則以特殊顏色顯示，表明該數據不正常，維修人員的依據此值檢查故障所在。　　③對學習到的數據重新命名：金奔騰彩圣給每種車型提供了 7-39個自學習數據流位置。因學習數據較多，不便于整理。金奔騰彩圣可以將這些數據按系統(tǒng)型號重新命名，以便更好的進行數據整理，與其他車輛對比應用，進行數據分析。　?、軈⒖紨祿秶{整：在“彩圣”解碼器中我們給用戶提供了兩種數據參考范圍，金奔騰數據流參考范圍和自學習數據流參考范圍。金奔騰數據流參考范圍是不可以修改的，而自學習數據流參考范圍是可以修改的。這樣可以使自學習數據流的范圍更加的精確，更有利于對汽車故障的分析。　　http://info.auto-m.hc360.com/2005/12/05144950626.shtml 　　還有一個可以看看　　http://data.7835.com/free/zdxl/xzs/20020708-5.htm: 回答者：網友

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